实时账本
我们的基础设施排放比较
此页面将 Forkin 核心服务器集群与已披露的参考云区域比较。累计 CO₂e 差值根据集群功耗假设和提供商数据建模；并非个人实测节省。
238
CO₂e 估算差值（kg）
基于保守的机群用电假设，并由提供商和账单数据支持；对比基线是在典型云区域运行相同工作负载（AWS Frankfurt / us-east-1 电网碳强度）。
这是两项估算之间的反事实差值，并非个人节省或中和声明。Forkin 并非碳中和，不购买碳抵消，并另行报告剩余的估算排放。 这是如何计算的
675
已消耗电量（kWh）
保守空载估算——我们向上取整自身用电量，从不向下取整。
110
运行天数
自机队中第一台服务器投入使用以来。
7
活跃服务器
每台服务器每小时记录自身碳排放数据。
DataCrunch (Verda) · Hetzner · Hyperstack · Scaleway
低碳提供商
目前为 Hetzner、Scaleway、Hyperstack 和 Verda/DataCrunch。
您的角色
您在其中的贡献
这里没有按用户分摊的计算 — 那样并不诚实，我们也不想编造数字。事实更简单：每个付费订阅都帮助支付 EU/EEA 基础设施，这些基础设施因可再生能源合同或低碳电网而被选择，而不是更便宜的高碳电网替代方案。上面的数字会增长，是因为你在这里。
计算方法
数字如何计算
每小时，我们管道服务器上的一个定时任务为每台活跃服务器向公开账本表追加一行数据。每行计算方式如下：
电量（kWh）×（反事实电网强度 − 我们服务商的电网强度）反事实电网强度采用 electricitymaps.com 的 12 个月平均值；我们的提供商强度来自提供商公开数据，或在没有提供商专属数值时采用区域电网数据（例如 Hetzner 可再生能源合同、Scaleway 法国低碳电网、Hyperstack 挪威水电，以及 Verda/DataCrunch 芬兰）。
我们采用保守的服务器集群功耗假设；无法按服务准确计量时也计入闲置功耗。该数值是相对于上述反事实基准的模型差值，并非实测节省或碳中和声明：我们并非碳中和，不购买碳抵消，并报告剩余值而不将其抵销。此页面背后的端点（/impact/totals）仅返回总数。